【摘 要】
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针对权重不确定情况下的序区间群决策问题,文章提出了基于鲁棒优化的分析方法。在序区间的概念和性质的基础上,通过定义不确定情景集和序区间信息的概率矩阵,建立了基于最小
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针对权重不确定情况下的序区间群决策问题,文章提出了基于鲁棒优化的分析方法。在序区间的概念和性质的基础上,通过定义不确定情景集和序区间信息的概率矩阵,建立了基于最小最大后悔值准则的具有不确定序区间偏好的鲁棒优化模型;通过求解该模型把个人偏好集结成群体偏好得到该问题的全局鲁棒解,并用一个算例说明了该方法的可行性。
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