【摘 要】
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对微博情感分类,及时掌握微博上发布信息状态是网络舆情监控的重要研究内容。为能有效提取微博样本的特征,结合微博书写时口语化、时代化、含表情等特点,提出基于改进N-Gram
【出 处】
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中国人民公安大学学报(自然科学版)
【基金项目】
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国家自然科学基金(61472329);福建省教育厅基金(JAT160561);福建警察学院院级课题(YJ1411)
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对微博情感分类,及时掌握微博上发布信息状态是网络舆情监控的重要研究内容。为能有效提取微博样本的特征,结合微博书写时口语化、时代化、含表情等特点,提出基于改进N-Gram的微博的多特征项提取算法,并给出基于聚类的KNN分类模型。实验结果表明,本文提出的算法能够有效提高微博舆情分类性能。
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