【摘 要】
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本文主要针对OCRNet能够增强上下文表征的优点进行了增强研究,使用了图卷积推理模块,以及Lovasz SoftmaxLoss损失函数.在第二节进行了详细的网络结构叙述,包括了Backbone,图推理模块,OCRNet模块,然后给出了实验过程的数据可视化和实验结果,效果令人满意.同时对比了其他经典语义分割网络,本文网络依旧表现出强劲的竞争力.
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本文主要针对OCRNet能够增强上下文表征的优点进行了增强研究,使用了图卷积推理模块,以及Lovasz SoftmaxLoss损失函数.在第二节进行了详细的网络结构叙述,包括了Backbone,图推理模块,OCRNet模块,然后给出了实验过程的数据可视化和实验结果,效果令人满意.同时对比了其他经典语义分割网络,本文网络依旧表现出强劲的竞争力.
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