基于独立负样本集和SVM的人脸确认算法

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 37次 | 上传用户：kekexiaozi

【摘要】

：

在许多人脸确认应用领域,例如人脸计算机安全登录系统中,没有用于SVM训练的人脸数据库可以提供,在现有基于SVM的人脸确认算法的基础上,根据实际应用的需求,提出了一种新的基于独立负样本集和SVM的人脸确认算法,该方法对注册的用户图像通过眼睛抖动的方法生成足够多的正样本,利用FLD技术进行特征提取,并利用基于Rank的一对多的识别方法去除同类项,解决了训练样本与负样本类别冲突问题·正负样本送SVM进行

【作者】

：

张星明李和恒

【机构】

：

华南理工大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2006年12期

【关键词】

：

独立负样本集(NIS) 支持向量机(SVM) 人脸确认 negative independent sample set （NIS） support vecto

【基金项目】

：

广东省自然科学基金项目（04020131）,广东省科技计划基金项目（109-B2041040）

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