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基于神经网络优化设计显示的良好性能,提出了一种直接从FIR数字滤波器的复频响应构造的复数前馈神经网络(CFNN)算法,推导验证了CFNN算法是余弦基NN算法的一个推广.最后,通过设计实例和仿真比较,证明了CFNN算法性能优于余弦基NN算法,具有良好的泛化能力.
运用CFNN进行FIR数字滤波器优化设计
【摘 要】
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基于神经网络优化设计显示的良好性能,提出了一种直接从FIR数字滤波器的复频响应构造的复数前馈神经网络(CFNN)算法,推导验证了CFNN算法是余弦基NN算法的一个推广.最后,通过设计实例和仿真比较,证明了CFNN算法性能优于余弦基NN算法,具有良好的泛化能力.
【机 构】
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空军雷达学院(湖北武汉) 中国地质大学信息工程学院(湖北武汉)
【出 处】
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第十二届全国信号处理学术会议
【发表日期】
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2005年1期
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