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从肤色模型和手掌结构两个方面出发,提出了一种新型手势分割及识别算法。即首先通过YCbCr模型将复杂背景中的肤色区域分割出来,同时通过多区域手势提取算法,提取出待识别的手势,而后再按照手势分割及识别算法对手势进行识别。通过测试,该识别算法适用于不同环境下、不同大小的手势识别,具有较好的鲁棒性。
基于结构分析的手势识别算法研究
【摘 要】
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从肤色模型和手掌结构两个方面出发,提出了一种新型手势分割及识别算法。即首先通过YCbCr模型将复杂背景中的肤色区域分割出来,同时通过多区域手势提取算法,提取出待识别的手
【机 构】
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北京科技大学自动化学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2012年4期
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