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基于最小二乘支持向量机的软测量建模及在电厂烟气含氧量测量中的应用
基于最小二乘支持向量机的软测量建模及在电厂烟气含氧量测量中的应用
来源 :微计算机信息 | 被引量 : 32次 | 上传用户:wangle2
【摘 要】
:
通过分析燃煤电厂烟气含氧量测量的现状。提出了基于最小二乘支持向量机的软测量方法,给出了相应的系统结构和算法,用现场实测数据计算取得了良好的效果。通过和神经网络方法的比较,仿真结果证明了该方法具有更好的性能指标。
【作 者】
:
王勇
刘吉臻
刘向杰
谭文
【机 构】
:
北京华北电力大学自动化系,长春市长春工程学院
【出 处】
:
微计算机信息
【发表日期】
:
2006年28期
【关键词】
:
烟气含氧量
最小二乘支持向量机
软测量
神经网络
Oxygen-content in flue gases
Least squares support vect
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通过分析燃煤电厂烟气含氧量测量的现状。提出了基于最小二乘支持向量机的软测量方法,给出了相应的系统结构和算法,用现场实测数据计算取得了良好的效果。通过和神经网络方法的比较,仿真结果证明了该方法具有更好的性能指标。
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