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鉴于bp网络在处理非线性复杂系统的优势,以河北省为研究对象,构建一个9-5-1结构的bp神经网络预测模型,将1987-2005年的相关数据作为模型的训练样本,以2006年的粮价政策、农资投入量和农民收入等数据作为网络的预测输入,对该年的河北省粮食单产进行预测.结果表明,bp神经网络预测结果与实际粮食单产的相对误差为0.86％,预测精度优于传统的多元回归统计模型.