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针对源信号个数未知情况下的欠定稀疏分量分析模型，提出一种具有自动聚类检测功能的混叠矩阵估计算法。提出实现源信号个数的判定的观测信号自动检测聚类方法，同时利用主成分分析对超直线进行估计，从而实现混叠矩阵的精确估计。仿真实验结果表明，该算法适用范围广，是一种快速精确且稳健的混叠矩阵估计算法。
一种具有自动聚类检测功能的欠定型盲信号混叠矩阵估计算法
【摘 要】
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针对源信号个数未知情况下的欠定稀疏分量分析模型，提出一种具有自动聚类检测功能的混叠矩阵估计算法。提出实现源信号个数的判定的观测信号自动检测聚类方法，同时利用主成分分
【机 构】
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华南理工大学广州学院汽车工程学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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广东省自然科学基金（S2012010009675）资助
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