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期刊论文
基于支持向量机的表情识别研究
基于支持向量机的表情识别研究
来源 :辽宁科技学院学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:VIPYJS
【摘 要】
:
文章介绍了一种根据图像序列对面部表情进行实时识别的方法。使用Lucas-Kanade光流分析算法对面部标定25个特征点进行跟踪,来得到每个面部表情序列特征点的特征位移。使用一种适合于表情分类的支持向量机多分类方法对实时的表情序列进行分类,实验证明可得到理想的结果。
【作 者】
:
张磊
【机 构】
:
辽宁科技学院现代教育技术中心
【出 处】
:
辽宁科技学院学报
【发表日期】
:
2015年01期
【关键词】
:
光流算法
支持向量机
特征位移
表情分类
0ptical flow algorithm
Vectoscope supporter
Characteristi
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文章介绍了一种根据图像序列对面部表情进行实时识别的方法。使用Lucas-Kanade光流分析算法对面部标定25个特征点进行跟踪,来得到每个面部表情序列特征点的特征位移。使用一种适合于表情分类的支持向量机多分类方法对实时的表情序列进行分类,实验证明可得到理想的结果。
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