【摘 要】
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随着通信运营商之间的竞争日趋激烈,如何精确预测、定位用户离网倾向显得越来越重要。因此,文章提出了一种基于数据挖掘技术的用户离网预警的方法。首先设计了预离网识别模型
【机 构】
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中国移动山东青岛分公司,青岛市国家税务局
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随着通信运营商之间的竞争日趋激烈,如何精确预测、定位用户离网倾向显得越来越重要。因此,文章提出了一种基于数据挖掘技术的用户离网预警的方法。首先设计了预离网识别模型总体框架,并提出了用户特征的提取方法。然后利用BP神经网络对用户是否有离网倾向进行快速识别。实验结果表明文章提出的方法能有效预测用户的预离网倾向,为企业提前开展预警挽留流程和提前启动关怀流程提供了有力支撑,从而提升了4G用户的保有率。
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