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提出了一种基于神经网络和模糊理论的层次诊断模型.针对装载机的特点建立的模糊系统可自动生成和调整隶属度函数,构造了一种平行的神经子网络,网络训练的速度和诊断准确率有明显提高.模型缩小了知识库,减少了计算量.本模型具有比较强的除噪能力,能将对故障信息敏感而对噪声不敏感的信息提取出来.经仿真实验证明,识别效果良好,有效减少了误判和漏判.