【摘 要】
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目的 利用近红外漫反射光谱(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)法,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和支持向量机(support vector machine,SVM
【机 构】
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新疆医科大学中医学院,新疆维吾尔自治区中药民族药研究所,海军军医大学药学院生药学教研室,襄阳市中心医院湖北文理学院附属医院,湖北中医药大学中药资源和中药复方教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(U1603283)
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目的 利用近红外漫反射光谱(near-infrared reflectance spectroscopy,NIRS)法,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和支持向量机(support vector machine,SVM)联用算法,建立PCA-SVM的NIR模式识别模型,用于国产和进口啤酒花的快速鉴别。方法 收集上述不同产地的啤酒花样品,制备成均匀粉末,在4 000~12 500 cm -1 光谱区,采集各样品粉末的NIR光谱,选取特征谱段9 000~4 1
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