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以地铁通风空调系统为例，分析了基于BP神经网络模型的负荷预测模型在节能方案中的实施要点，通过收集、筛选与整理历史数据，加强预处理数据，结合实际建模，实施BP神经网络模型优化，预测了地铁通风空调系统的负荷。结论表明，建筑工程节能施工方案应以节能需求为导向，本项目的运行空调通风性能达到了预期目标。
基于BP神经网络模型的地铁通风空调系统负荷预测方法分析
【摘 要】
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以地铁通风空调系统为例，分析了基于BP神经网络模型的负荷预测模型在节能方案中的实施要点，通过收集、筛选与整理历史数据，加强预处理数据，结合实际建模，实施BP神经网络模型优化，预测了地铁通风空调系统的负荷。结论表明，建筑工程节能施工方案应以节能需求为导向，本项目的运行空调通风性能达到了预期目标。
【机 构】
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工程建设与设计
【出 处】
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工程建设与设计
【发表日期】
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2023年16期
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