【摘 要】
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为提高煤矿井下低照度、大噪声图像的可观测性,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的矿井图像增强算法,该方法克服了常规图像增强算法无法兼顾对比度提高与噪声抑制的不足。根
【机 构】
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中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院,河南理工大学物理与电子信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.51674269)
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为提高煤矿井下低照度、大噪声图像的可观测性,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的矿井图像增强算法,该方法克服了常规图像增强算法无法兼顾对比度提高与噪声抑制的不足。根据Retinex理论,推导出了低照度含噪声图像的Retinex增强框架,该框架解除了噪声对估计光照图的干扰,并且分离实现了图像的对比度提高和噪声抑制。依据该图像增强框架,首先利用非下采样轮廓波变换将输入图像分解为低频子带系数和高频方向子带系数,解除估计光照图与抑制噪声的耦合;然后在轮廓波变换域,利用R,G,B三个颜色通道的低频子带系数,求出3个低
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