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针对常规SOFM（self-organizing feature map）无监督的神经网络，提出了一种改进的自组织特征映射SOFM神经网络算法。在常规SOFM网络数据聚类算法基础上，分析了其在实际应用q-存在的不足，对初始权值设定以及邻域范围选择等方面进行了算法的优化和改进，进而提高了SOFM神经网络聚类算法的正确率、收敛速度和实时性，并利用仿真实验进一步对提出的改进算法进行了验证。