【摘 要】
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为实现油菜苗早期光照胁迫诊断,利用高光谱成像技术对进入两叶一心阶段的油菜苗进行为期21 d的光照胁迫实验,对采集到的冠层叶片光谱进行预处理后,通过光谱反射率和连续小波变换提取光照胁迫敏感波段,然后分别采用连续投影算法和连续小波变换-逐步判别分析法提取特征波长和小波特征.为进一步提升光照胁迫检测模型的准确率,通过分析油菜苗期光谱波段特征及其随时间的演化规律,筛选出939～978 nm波段曲线面积、特征角正切值tanθ以及984和1408 nm处反射率共4个特征,建立多特征融合的光照胁迫Fisher判别模型.
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州 310058;农业农村部农产品产地处理装备重点实验室,杭州 310058;浙江大学数学科学学院,杭州 310058
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为实现油菜苗早期光照胁迫诊断,利用高光谱成像技术对进入两叶一心阶段的油菜苗进行为期21 d的光照胁迫实验,对采集到的冠层叶片光谱进行预处理后,通过光谱反射率和连续小波变换提取光照胁迫敏感波段,然后分别采用连续投影算法和连续小波变换-逐步判别分析法提取特征波长和小波特征.为进一步提升光照胁迫检测模型的准确率,通过分析油菜苗期光谱波段特征及其随时间的演化规律,筛选出939～978 nm波段曲线面积、特征角正切值tanθ以及984和1408 nm处反射率共4个特征,建立多特征融合的光照胁迫Fisher判别模型.结果表明,该模型的平均分类准确率为86.88％,在d20族达到最佳分类效果,准确率为95.00％.本研究为后续基于高光谱成像技术的油菜光照胁迫快速诊断方法提供了有力的参考.
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