【摘 要】
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为解决关联层次数据可视化分析问题,提出热图与放射环技术融合的数据可视化方案。基于网格层次聚类算法对离散数据实施预处理,基于高斯函数求取热图的热力值;以数据节点的状态矩阵为基础生成杰卡德距离矩阵,然后利用层次聚类算法排序放射环节点,增强放射环节点关联程度。最后融合热图与放射环得到高水平的关联层次数据可视化图像。以农药残留检测数据为样本展开测试,结果显示,该方案能够在短时间帮助用户获取有效信息,掌握事物间的内在关联性。
【基金项目】
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2020年度高校优秀人才支持计划(编号gxyq2020126)的成果之一。
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为解决关联层次数据可视化分析问题,提出热图与放射环技术融合的数据可视化方案。基于网格层次聚类算法对离散数据实施预处理,基于高斯函数求取热图的热力值;以数据节点的状态矩阵为基础生成杰卡德距离矩阵,然后利用层次聚类算法排序放射环节点,增强放射环节点关联程度。最后融合热图与放射环得到高水平的关联层次数据可视化图像。以农药残留检测数据为样本展开测试,结果显示,该方案能够在短时间帮助用户获取有效信息,掌握事物间的内在关联性。
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