【摘 要】
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针对土地利用变化中局部像斑变化较难提取和自动化监测较难实现等问题,本文提出了一种基于类别的矢量图与遥感影像变化检测方法。在矢量图约束下,对遥感影像进行影像分割获取
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针对土地利用变化中局部像斑变化较难提取和自动化监测较难实现等问题,本文提出了一种基于类别的矢量图与遥感影像变化检测方法。在矢量图约束下,对遥感影像进行影像分割获取像斑;提取像斑在遥感影像上的直方图特征,采用G统计量度量像斑之间的特征距离;利用像斑与其他相同类别像斑之间的特征距离,构建单波段上像斑的类别异质度,自适应加权组合各波段上像斑的类别异质度构建像斑的类别异质度;依据最大熵方法获取各地物类别对应的异质度阈值,以类别为单位对各像斑进行变化判别,获取变化检测结果。在Quick Bird遥感影像上的实验验证了本文方法的有效性,实现了矢量图与遥感影像的自动变化检测。
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