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专家系统前景广阔，前人在该领域的理论和实践方面已做了大量的工作，但传统的专家系统存在许多缺陷，因此欲使其得到进一步发展就必须引入其它先进技术。为解决传统专家系统知识获取和经验性知识的不确定性等“瓶颈”问题，提出将模糊神经网络技术引入到专家系统中。介绍了基于模糊神经网络的专家系统构成的原理、方法、结构和实现技术。将基于模糊多层感知器构成的专家系统应用于柴油机燃油系统故障的分类诊断中，收到了很好的效果。