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提出了一种基于亮度信息和形态特征的舌图像自动分割方法。该方法首先利用大津法在亮度范围内自动选取阈值，进行二值化，然后通过对图像的像素进行标记，剔除非目标区域，最后利用数学形态学的方法获得最终的分割结果。试验结果表明，本方法具有令人满意的分割性能。
舌图像自动分割方法
【摘 要】
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提出了一种基于亮度信息和形态特征的舌图像自动分割方法。该方法首先利用大津法在亮度范围内自动选取阈值，进行二值化，然后通过对图像的像素进行标记，剔除非目标区域，最后利用数学形态学的方法获得最终的分割结果。试验结果表明，本方法具有令人满意的分割性能。
【机 构】
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华东理工大学信息科学与工程学院,上海中医药大学
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2003年12期
【基金项目】
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上海市高等学校科技发展基金
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