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摘要：在计算机、互联网之后，人工智能是信息产业发展过程中的第三次改革，并广泛应用于社会和经济发展中的每个领域，成为国际科技竞争的新平台。根据工信部发布的数据显示，近几年来，全球物联网已逐渐进入快速发展阶段，自2009年提出“感知中国”理念后，中国物联网的规模也随之扩大，保持高速增长模式，市场规模将达到8300亿美元，使用的连接设备将达到500亿个，预计2020年将超过20000亿元。
关键词：人工智能;物联网平台;搭建
引言
物联网，是通过通信网络将摄像头、红外传感器等终端设备接入互联网所形成的系统，是一个万物互联的网络。随着互联网和计算机技术的飞速发展，物联网技术逐渐走进人们的生活。而当今时代，人工智能飞速发展，催生了其他行业与人工智能的融合。人工智能以其高度智能化的特点，广泛应用于智能家居、智慧城市、智能医疗等物联网平台中。为了发展物联网技术，人工智能与物联网平台进一步的技术融合已经成为当今世界技术发展的不可逆潮流。
1物联网定义
物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机——Networked Coke Machine。1999年美国麻省理工学院建立了“自动识别中心（Auto-ID）”，提出“万物皆可通过网络互联”，阐明了物联网的基本含义。根据国际电信联盟发布的ITU互联网报告，在新的发展时期，物联网被定义为根据一系列的信息系统以及设备按照约定的协议将互联网与所有设备进行连接以进行通信及信息的交换，从而达到智能化的识别定位管理等功能的一种网络。其中设备主要包含有线/无线网络接入设备、短距离通信设备、图像码识别设备、底层传感器设备和定位系统等等。
2基于人工智能的物联网平台搭建
2.1信息安全（IS）
随着信息安全技术、物联网和AI的各种发展，各类计算机系统的安全和信息安全技术的智能程度有了更高的要求，让这三者终于相互联系起来。随着物联网和AI的发展和应用，木马和网络病毒等已经引进了先进的模式识别技术和机器学习技术，威胁性随之水涨船高。因此，原先的单一防御方式开始力不从心，人们需要综合目前最先进的防御技术，比如风险评估、入侵检测等，再将它们融合到一起，构建一个可以主动收集信息、评估风险并响应威胁的综合防御系统。系统中大量软硬件将会产生不少的日志等信息，数据采集程序及时获取这些信息，AI可以通过强化学习和分析能力对取得的数据加以分析，提前发现并摧毁病毒以达到防止病毒攻击，保证网络安全的目的。
2.2模式识别
模式识别，是指计算机对周遭环境的感知、识别和解读，AI在模式识别中起了基础性的作用。传感器是信息的收集者，是物联网平台中必不可少的一部分，而模式识别技术的应用正大大提高了传感系统的信息收集和信息利用效能。模式识别技术包括了文字识别、语音识别及更为复杂的人脸立体识别等，但无论是这其中的哪一种，都依赖计算机神经网络来进行对外界信号的识别。神经网络技术因其独特的学习能力及快速并行实现的优势，正为科学家们解决信号识别的难题提供了解决方案。因此我们说模式识别技术是一种基于AI的物联网技术。
2.3物联网平台搭建
飞速发展中的AI可以通过增加物联网平台的智能化程度来满足物联网平台的进一步发展需求。要实现物联网的智能化，首先要将各种终端信息采集设备，如摄像、传感、智能识别等设备所收集的信息经由庞大的通信网络传输到同一中央处理平台中。而在这一或云端或实体的中央处理平台中，通过AI的应用，我们可对信息进行合理分析，并自动产生命令反馈到终端效应设备。通过在终端和用户端之间加入智能化的中央处理平台，由中央处理平台批量并且自主的处理分析终端的反馈信息并向终端自动下达指令，我们可以大大减小使用者的工作量，让更多的终端设备得以被整合到一个物联网平台中来，从而实现物联网平台的跨越性进步。
3基于人工智能的物联网平台应用
3.1智能家居
目前的智能家居受科技应用水平限制，还仅停步与概念上的物联网，集中在使用移动设备对家电进行控制上，如防盗监控、家电远程控制等，却无法让终端设备自主对外界变化做出合适的反应。而AI的使用就可以实现这一进步。由AI主导的家居在造型设计上、操作上都会有彻底的改变。由AI主导的家居设计，伴随着智能化程度的提升，很多功能将会复合在一起，同一实体将具备多种功能。以墙体和地面为例，在材料学及AI的发展下，墙壁将能够改变自身的透明度，既可以遮挡光线，又可以允许一部分的光线通过，并由AI来自动感受调节室内亮度，使窗户与墙就合二为一;夜晚，墙体的部分区域将具备转换为屏幕和发出适宜光线的能力。这样，所有的外露灯具将不再被需要，室内空间将更为整洁。
3.2智慧城市
智慧城市是一个复杂巨大的系统，需要各种现代计算机技术的支持，如物联网、云计算、大数据及人工智能等。现今，AI和物联网技术的飞速发展应用，将把智慧城市的发展带入一个新时代。AI将会影响到智慧城市的各个方面。在城市交通方面，借助AI的智慧交通系统可以帮助实现交通管理的高效化。现今火热的无人驾驶汽车就是AI应用的一个典型。另外，AI系统可以通过摄像头等获取道路交通情况，协调人、车流动，实现道路交通的实时、准确规划，例如红绿灯时间的智能控制等。未来，这一切甚至都会被集成到一个统一的物联网系统之中。届时驾驶员将不复存在，所有的车辆交由AI控制，而这每一台汽车中的AI以及每一条道路的路况，都将被纳入一个更为宏大的由更为强大的AI控制的云端控制系统之中。通过机器学习等能力不断强化自身的AI将会及时对一切道路突发事故做出妥善的处理：调整车辆行车路线、调整红绿灯时间……智能交通系统控制下的车辆甚至已经不再需要红绿灯的指示了，因为智能交通系统自己就会把一切打理得井井有条。除此之外，AI还能应用到农产品智能化培养、移动可穿戴设备、智能家居等方面，给人们的生活带来巨大的便利。
结语
鉴于人工智能和物联网技术如今依旧处于上升发展阶段，存在许多的不足和亟待改善之处，物联网技术在生活中的实际应用规模还不够大。现有软硬件水平和理论间的差距是导致这一问题的主要原因，但如今AI和物联网技术已受到世界瞩目，在各大科技巨头和各国科学家的努力下，相信在不久的将来就能攻克难题，让物联网系统真正走进人们生活的每个角落。
参考文献
[1]陜粉丽.人工智能在模式识别方面的应用[J].长治学院学报，2007（24）：2.
[2]郑方.人工智能时代的信息安全[J].信息安全研究，2017，3（11）：966-967.
[3]杨博文.基于人工智能和物联网应用的网络安全管理[J].电子技术与软件工程，2017（17）：213.
关键词：人工智能;物联网平台;搭建
引言
物联网，是通过通信网络将摄像头、红外传感器等终端设备接入互联网所形成的系统，是一个万物互联的网络。随着互联网和计算机技术的飞速发展，物联网技术逐渐走进人们的生活。而当今时代，人工智能飞速发展，催生了其他行业与人工智能的融合。人工智能以其高度智能化的特点，广泛应用于智能家居、智慧城市、智能医疗等物联网平台中。为了发展物联网技术，人工智能与物联网平台进一步的技术融合已经成为当今世界技术发展的不可逆潮流。
1物联网定义
物联网的实践最早可以追溯到1990年施乐公司的网络可乐贩售机——Networked Coke Machine。1999年美国麻省理工学院建立了“自动识别中心（Auto-ID）”，提出“万物皆可通过网络互联”，阐明了物联网的基本含义。根据国际电信联盟发布的ITU互联网报告，在新的发展时期，物联网被定义为根据一系列的信息系统以及设备按照约定的协议将互联网与所有设备进行连接以进行通信及信息的交换，从而达到智能化的识别定位管理等功能的一种网络。其中设备主要包含有线/无线网络接入设备、短距离通信设备、图像码识别设备、底层传感器设备和定位系统等等。
2基于人工智能的物联网平台搭建
2.1信息安全（IS）
随着信息安全技术、物联网和AI的各种发展，各类计算机系统的安全和信息安全技术的智能程度有了更高的要求，让这三者终于相互联系起来。随着物联网和AI的发展和应用，木马和网络病毒等已经引进了先进的模式识别技术和机器学习技术，威胁性随之水涨船高。因此，原先的单一防御方式开始力不从心，人们需要综合目前最先进的防御技术，比如风险评估、入侵检测等，再将它们融合到一起，构建一个可以主动收集信息、评估风险并响应威胁的综合防御系统。系统中大量软硬件将会产生不少的日志等信息，数据采集程序及时获取这些信息，AI可以通过强化学习和分析能力对取得的数据加以分析，提前发现并摧毁病毒以达到防止病毒攻击，保证网络安全的目的。
2.2模式识别
模式识别，是指计算机对周遭环境的感知、识别和解读，AI在模式识别中起了基础性的作用。传感器是信息的收集者，是物联网平台中必不可少的一部分，而模式识别技术的应用正大大提高了传感系统的信息收集和信息利用效能。模式识别技术包括了文字识别、语音识别及更为复杂的人脸立体识别等，但无论是这其中的哪一种，都依赖计算机神经网络来进行对外界信号的识别。神经网络技术因其独特的学习能力及快速并行实现的优势，正为科学家们解决信号识别的难题提供了解决方案。因此我们说模式识别技术是一种基于AI的物联网技术。
2.3物联网平台搭建
飞速发展中的AI可以通过增加物联网平台的智能化程度来满足物联网平台的进一步发展需求。要实现物联网的智能化，首先要将各种终端信息采集设备，如摄像、传感、智能识别等设备所收集的信息经由庞大的通信网络传输到同一中央处理平台中。而在这一或云端或实体的中央处理平台中，通过AI的应用，我们可对信息进行合理分析，并自动产生命令反馈到终端效应设备。通过在终端和用户端之间加入智能化的中央处理平台，由中央处理平台批量并且自主的处理分析终端的反馈信息并向终端自动下达指令，我们可以大大减小使用者的工作量，让更多的终端设备得以被整合到一个物联网平台中来，从而实现物联网平台的跨越性进步。
3基于人工智能的物联网平台应用
3.1智能家居
目前的智能家居受科技应用水平限制，还仅停步与概念上的物联网，集中在使用移动设备对家电进行控制上，如防盗监控、家电远程控制等，却无法让终端设备自主对外界变化做出合适的反应。而AI的使用就可以实现这一进步。由AI主导的家居在造型设计上、操作上都会有彻底的改变。由AI主导的家居设计，伴随着智能化程度的提升，很多功能将会复合在一起，同一实体将具备多种功能。以墙体和地面为例，在材料学及AI的发展下，墙壁将能够改变自身的透明度，既可以遮挡光线，又可以允许一部分的光线通过，并由AI来自动感受调节室内亮度，使窗户与墙就合二为一;夜晚，墙体的部分区域将具备转换为屏幕和发出适宜光线的能力。这样，所有的外露灯具将不再被需要，室内空间将更为整洁。
3.2智慧城市
智慧城市是一个复杂巨大的系统，需要各种现代计算机技术的支持，如物联网、云计算、大数据及人工智能等。现今，AI和物联网技术的飞速发展应用，将把智慧城市的发展带入一个新时代。AI将会影响到智慧城市的各个方面。在城市交通方面，借助AI的智慧交通系统可以帮助实现交通管理的高效化。现今火热的无人驾驶汽车就是AI应用的一个典型。另外，AI系统可以通过摄像头等获取道路交通情况，协调人、车流动，实现道路交通的实时、准确规划，例如红绿灯时间的智能控制等。未来，这一切甚至都会被集成到一个统一的物联网系统之中。届时驾驶员将不复存在，所有的车辆交由AI控制，而这每一台汽车中的AI以及每一条道路的路况，都将被纳入一个更为宏大的由更为强大的AI控制的云端控制系统之中。通过机器学习等能力不断强化自身的AI将会及时对一切道路突发事故做出妥善的处理：调整车辆行车路线、调整红绿灯时间……智能交通系统控制下的车辆甚至已经不再需要红绿灯的指示了，因为智能交通系统自己就会把一切打理得井井有条。除此之外，AI还能应用到农产品智能化培养、移动可穿戴设备、智能家居等方面，给人们的生活带来巨大的便利。
结语
鉴于人工智能和物联网技术如今依旧处于上升发展阶段，存在许多的不足和亟待改善之处，物联网技术在生活中的实际应用规模还不够大。现有软硬件水平和理论间的差距是导致这一问题的主要原因，但如今AI和物联网技术已受到世界瞩目，在各大科技巨头和各国科学家的努力下，相信在不久的将来就能攻克难题，让物联网系统真正走进人们生活的每个角落。
参考文献
[1]陜粉丽.人工智能在模式识别方面的应用[J].长治学院学报，2007（24）：2.
[2]郑方.人工智能时代的信息安全[J].信息安全研究，2017，3（11）：966-967.
[3]杨博文.基于人工智能和物联网应用的网络安全管理[J].电子技术与软件工程，2017（17）：213.