基于时序序列模型预测医院门诊人次

来源 :中国医院统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:opcs2009
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目的 分析并预测某医院未来每年的门诊人次,为有效配比医疗资源,制定医疗工作计划和科学决策提供数据理论依据.方法 采用prophet时间序列预测模型并导入统计数据,预测未来每月门诊人次,并以2019年实际数据进行比对,校验模型的准确性以及实用性.结果 门诊人次季节变动以1年为1个周期,变动趋势大致相同,随季节变化而变动的特点具有明显的规律性.结论 基于时间序列的prophet算法用于医院门诊量预测,方法简洁、直观,结果比较准确,可为医院领导制定医疗工作计划、科学决策提供依据.
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