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采用ART2神经网络结合K—means算法,对美国俄勒冈州Ashland电站（5kW）2001年全年的实测数据在MATLAB环境下进行详细分析运算,并引用BMP指标对聚类结果进行评估。结果表明,该方法能有效地从峰值大小、曲线形状等方面对历史数据实现准确分类。
基于ART2神经网络和K—means算法的光伏发电功率曲线聚类
【摘 要】
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采用ART2神经网络结合K—means算法,对美国俄勒冈州Ashland电站（5kW）2001年全年的实测数据在MATLAB环境下进行详细分析运算,并引用BMP指标对聚类结果进行评估。结果表明,该方法
【机 构】
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长沙理工大学电气工程与信息工程学院
【出 处】
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电气制造
【发表日期】
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2013年5期
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