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步态识别是一项很重要的生物识别技术。步态特征分为静态与运动两类。一些工作发现,尽管步态的本质特性在于运动,但运动特征的识别能力较为有限。究竟是运动本身的区分能力有限,还是现有特征未能充分捕获运动特性目前尚不清楚。基于Kinect骨骼模型,相对运动特征被提出,特定关节点之间的距离及其变化被用来刻画步态。相对运动特征的获取无需计算步态周期,鲁棒性好。实验结果显示,相对运动特征的识别精度达84%,与静态特征相当;与已有运动特征相比,精度提高10%以上。