实测海杂波数据的统计拟合优度分析

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海杂波的不同分布模型对杂波内目标检测方法与性能评估有着重要的现实意义,统计模型的参数估计及拟合优度分析则显得尤为重要。从常规的卡方检验(Chisquare)、柯尔莫诺夫一斯米尔诺夫检验(K—S)、均方误差检验(MSD)与修正均方误差检验(MMSD),提出分段最小均方误差检验(SegmentedMSD)。对海杂波幅度统计分布模型分成多个不同的函数区间,并在每个区间上进行最小均方误差检验拟合,从而达到参数估计和拟合的局部最优,为后期检测方法的选择提供更好的依据。
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