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文中提出将二维线性鉴别分析（2DLDA）和支持向量机（SVM）相结合的人耳识别算法。先利用二维线性鉴别分析提取人耳图像的特征,再采用一对一的方法用支持向量机分类器实现人耳特征的分类识别。与传统的2DLDA对比实验结果表明,该方法具有更高的识别率,是一种非常有效的识别方法。
基于2DLDA与SVM的人耳识别算法
【摘 要】
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文中提出将二维线性鉴别分析（2DLDA）和支持向量机（SVM）相结合的人耳识别算法。先利用二维线性鉴别分析提取人耳图像的特征,再采用一对一的方法用支持向量机分类器实现人耳特征的
【机 构】
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东北石油大学电子科学学院,黑龙江省高校校企共建叫试计量技术及仪器仪表工程研发中心
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2016年3期
【基金项目】
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黑龙江省科技厅自然科学基金项目（F201108）
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