【摘 要】
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在总结分析了几种常用综合评价方法的基础上,提出了一种反映观察值与理论值之间相似性的新算法——符合度。该算法就评价信息个体（观察值）与标准值（期望值）的马氏距离,再由马氏距
【机 构】
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扬州大学农学院,桐庐县农业技术推广中心
【基金项目】
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国家农业信息化工程技术研究中心开放课题“小麦育种材料评价研究”项目资助~~
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在总结分析了几种常用综合评价方法的基础上,提出了一种反映观察值与理论值之间相似性的新算法——符合度。该算法就评价信息个体（观察值）与标准值（期望值）的马氏距离,再由马氏距离转化为评价对象与标准的接近程度,即符合度（r）。首先进行指标数（p）、相似度（r）与马氏距离（d）的模拟试验,再通过曲面拟合的方法找出它们之间的关系模型。通过大量抽样试验,验证符合度的次数分布与原先设定的符合度的良好对应关系,说明模型的可行性与可靠性。以小麦RVA性状为指标,利用该算法分析扬麦系统若干品种之间的接近程度,并评价多变数复杂
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