【摘 要】
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Hilbert变换利用解析表达式中的实部与虚部的关系,定义出任意时刻的瞬时频率、瞬时相位以及瞬时幅度,从而解决了对信号瞬时参量的定义和计算问题.在噪声和干扰信号背景下,Hil
【机 构】
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南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京信息工程大学遥感学院
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Hilbert变换利用解析表达式中的实部与虚部的关系,定义出任意时刻的瞬时频率、瞬时相位以及瞬时幅度,从而解决了对信号瞬时参量的定义和计算问题.在噪声和干扰信号背景下,Hilbert变换应用于模拟调制信号瞬时特征分析时,很难从中获取有效信息.因此,本文采用EMD方法先把信号分解成IMF分量,再分别进行Hilbert变换,最后从完整的Hilbert时间-频率-幅度三维谱中分析模拟调制信号的瞬时特征.仿真表明该方法可以有效的分析模拟调制信号的瞬时特征,为进一步获取调制信息提供了依据.
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