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人工神经网络认知器用于模式识别的方法研究
人工神经网络认知器用于模式识别的方法研究
来源 :大庆石油学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sun_zhimin_dl
【摘 要】
:
认知器是从视觉信息处理机制中导出来的神经网络模型,它在模式识别方面具有独特的能力,适用于视觉信息处理应用。针对认知器的突触连接数量巨大、学习过程计算复杂等问题,通过特
【作 者】
:
李春生
许少华
【机 构】
:
大庆石油学院计算机科学系
【出 处】
:
大庆石油学院学报
【发表日期】
:
1997年1期
【关键词】
:
人工神经网络
认知器
模式识别
神经元
连接强度
artificial neural network
perceptron
pattern recognit
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认知器是从视觉信息处理机制中导出来的神经网络模型,它在模式识别方面具有独特的能力,适用于视觉信息处理应用。针对认知器的突触连接数量巨大、学习过程计算复杂等问题,通过特殊的训练和识别算法,在微机上模拟认知器神经网络,用它来解决模式识别问题。通过用手写体数字进行训练和识别,效果比较理想。
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