放射科网络共享Tanner-Whitehouse骨龄算法的研究

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目的 实现Tanner-Whitehouse(简称TW2)骨龄算法网络化,提高放射科医师阅读骨龄X线片的效率.方法 采用TW2骨龄算法,用Java脚本执行语言编写骨龄算法并放在服务器中,通过HTTP服务,客户端可以访问集成有算法的可视化Web页面,在可视化图形界面上对照20块参考骨来选择X线骨龄片中相应骨的不同成熟阶段(每块参考骨顺应TW2法,划分为8个成熟阶段),同时允许医师再输入其他具体数据,如出生日期、性别等,然后通过计算机计算出骨龄.对50份2~18岁儿童手腕部骨龄片,共1000块骨进行网络TW2骨龄箅法和人工骨龄评分法所用时间和一致性比较进行U检验.结果 骨龄算法网络化使用简单,具有友好的界面,准确性和可重复性也优于人工判读,1000块骨通过前者进行骨成熟度分级一致的骨数为838块,占总数的83.8%,相差1级(+1和-1)的有149块,占总数的14.9%,相差2级(+2和-2)的有13块,占总数的1.3%.通过后者进行骨成熟度分级1致的骨数为657块,占总数的65.7%,相差1级(+1和-1)的有272块,占总数的27.2%,相差2级(+2和-2)的有71块,占总数的7.1%.两者一致率的差异具有统计学意义(U=9.31595,P
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