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遥感图像分类是遥感信息提取的重要技术手段,目前已有多种遥感图像分类方法运用在地表覆被分类中,而分类精度的提升是遥感数据处理及其应用的核心所在。因此,针对具体研究区环境特性,并通过比较分析各种遥感图像分类方法的精度状况,成为了如何选择最合适遥感应用方法的根本依据。本文选取具有云南省滇中高原湖泊区域典型代表性的星云湖及周边湖滨带径流区域为研究试验区,通过采用监督分类、BP神经网络分类和面向对象分类等三种遥感分类方法,开展研究区地表覆被类型的遥感图像信息提取,并对三种方法所获取结果的精度状况进行对比分析研