目的 从血常规炎症指标和血清肿瘤标志物中诊断肺癌的血液学指标组合。方法收集2018年1月至2021年4月在福建医科大学附属协和医院就诊的289例肺癌患者（肺癌组）、93例肺良性病变患者（肺良性病变组）和89例健康体检人员（体检组）的血液检验数据，包括血小板计数（PLT）、血小板分布宽度（PDW）、平均血小板体积（MPV）、血小板压积（PCT）、粒细胞绝对值（Neu#）、粒细胞百分比（Neu%）、淋巴细胞绝对值（Lym#）、淋巴细胞百分比（Lym%）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、红细胞体积分布宽度变异系数（RDW-CV）和红细胞体积分布宽度标准差（RDW-SD）等血常规炎症指标，癌胚抗原（CEA）、糖类抗原19-9（CA19-9）、甲胎蛋白（AFP）、细胞角蛋白19的可溶性片段（CYFRA）、神经元特异性烯醇化酶（NSE）、胃泌素释放肽前体（pro-GRP）、总前列腺特异性抗原（tPSA）、游离前列腺特意性抗原（fPSA）和CA125等血清肿瘤标志物，以及乳酸脱氢酶（LDH）。采用秩和检验比较这些指标在3组间的差异，选取组间差异有统计学意义的指标用于下一步的ROC曲线诊断分析，再选曲线下面积（AUC）较大的指标用于进一步的联合诊断分析，最后应用二分类Logistic回归联合ROC曲线综合分析不同指标联合模式对肺癌的诊断能力。结果 （1）PLT、MPV、PCT、Lym%、RDW-CV、RDW-SD、LDH、Neu%、CEA、CYFRA在3组间的差异均有统计学意义（P＜0.05）。（2）ROC曲线分析PLT、MPV、PCT、Lym%、RDW-CV、RDW-SD、LDH、Neu%、CEA、CYFRA对肺癌的诊断效能，结果显示仅PCT、RDW-CV、CYFRA、LDH诊断肺癌的AUC＞0.6，分别为0.626、0.603、0.707、0.630。（3）将PCT、RDW-CV、CYFRA、LDH相互联合，进行二分类Logistic回归和ROC曲线综合分析，结果显示，各种联合模式中，RDW-CV+LDH+CYFRA诊断肺癌的AUC最大，为0.823，而PCT+RDW-CV+LDH+CYFRA诊断肺癌的AUC为0.821，RDW-CV+PCT诊断肺癌的特异度最高（92.0%）；PCT+RDW-CV+LDH+CYFRA诊断肺癌的灵敏度最高（76.5%）。结论诊断肺癌效能最高的单项指标为CYFRA；各指标联合检测的诊断肺癌的效能优于单项指标，RDW-CV、LDH与CYFRA这3项指标联合诊断效能最大。