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一种改进的FCM多分辨率图像分割算法及其应用
一种改进的FCM多分辨率图像分割算法及其应用
来源 :华东理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:julyanjust
【摘 要】
:
提出了一种改进的模糊C均值聚类多分辨率图像分割算法,该算法利用像点的邻域信息对像点的模糊隶属度函数进行修正。实验证明:该算法具有对噪声不敏感的优点,在进行图像分割,特别是对含噪图像进行分割时能获得较好的效果。
【作 者】
:
万永菁
林家骏
【机 构】
:
华东理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
华东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2007年03期
【关键词】
:
模糊C均值聚类(FCM)
邻域信息
多分辨率
图像分割
fuzzy C-means(FCM)
adjacent field information
mult
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提出了一种改进的模糊C均值聚类多分辨率图像分割算法,该算法利用像点的邻域信息对像点的模糊隶属度函数进行修正。实验证明:该算法具有对噪声不敏感的优点,在进行图像分割,特别是对含噪图像进行分割时能获得较好的效果。
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