【摘 要】
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采用四种分类器,利用每一种分类器来实现蔬菜二级分类。结果表明:在大小为360的测试库中,SVM、Tree和LDA分类器得到的识别率均高于88%,其中SVM识别率最高达到93.33%,说明在蔬
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采用四种分类器,利用每一种分类器来实现蔬菜二级分类。结果表明:在大小为360的测试库中,SVM、Tree和LDA分类器得到的识别率均高于88%,其中SVM识别率最高达到93.33%,说明在蔬菜识别的二级分类中,利用所选取的特征和分类器是行之有效的。
Using four classifiers, each classifier is used to achieve secondary classification of vegetables. The results show that the recognition rate of SVM, Tree and LDA classifier is higher than 88% in the test library of size 360, among which the highest recognition rate of SVM is 93.33%, indicating that in the second category of vegetable identification, The selected features and classifiers work well.
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