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基于支持向量机提出一种方法，能够从历史告警中挖掘出告警的预测知识。首先把告警预测问题转化成机器学习问题，然后通过在告警序列上滑动窗口形成样本去训练支持向量机，从而建立对某种特定告警的预测模型。实验验证了该方法的有效性，并考察了一些关键参数对于预测性能的影响。
基于支持向量机的网络告警预测知识发现
【摘 要】
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基于支持向量机提出一种方法，能够从历史告警中挖掘出告警的预测知识。首先把告警预测问题转化成机器学习问题，然后通过在告警序列上滑动窗口形成样本去训练支持向量机，从而建立
【机 构】
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北京邮电大学信息工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60475007）
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