基于贝叶斯网络的地铁车辆受电弓故障诊断分析研究

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文章以西安地铁2号线车辆受电弓为研究对象,基于受电弓的结构、工作原理以及故障原因,建立了受电弓无法升弓的故障树模型;在其基础上建立了贝叶斯网络模型,并利用MATLAB软件对该模型进行仿真;最后采用EM算法开展参数学习,对贝叶斯网络模型进行诊断推理,得出导致受电弓无法升弓的故障原因排序,提高了故障诊断速度,也为车辆检修提供了相应的技术支持.
其他文献
对比了几种典型反应型凝胶催化剂对聚氨酯反应速度的影响,考察了催化剂对高回弹聚氨酯泡沫力学性能、长期疲劳性能、耐干湿热老化性能以及醛类物质含量的影响.结果表明,低气味催化剂对泡沫压缩永久形变、干湿热老化性能以及醛类物质含量有较大影响.加入低气味催化剂LOD-C制成的泡沫的压缩永久形变、耐湿热老化性能较好,且泡沫的醛类物质含量显著低于其它泡沫,甲醛含量为0.063 mg/kg;泡沫的75%压缩永久形变为8.0%,湿热老化后拉伸强度和撕裂强度分别降低了5.2%和4.4%.
采用聚醚多元醇、液体阻燃剂、催化剂、泡沫稳定剂等配制成的组合聚醚(干白料)与多亚甲基多苯基异氰酸酯在压力罐中制得预聚体混合物,再充入混合发泡剂制得压力罐装可表面喷涂单组分聚氨酯泡沫.讨论了聚醚多元醇种类、异氰酸酯指数(R)对预聚体混合物黏度及泡沫性能的影响,以及发泡剂种类对该产品喷涂工艺性的影响.结果表明:选择复合聚醚A且R值为8时,预聚体混合物黏度适中,为7900 mPa·s(25℃);采用二甲醚和丙烷混合物(质量分数分别为7.6%和10.1%)作发泡剂,罐内压力比较适中,为0.7 MPa(21℃);在