【摘 要】
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[目的]验证结合自组织神经网络(self-organizing map neural network,SOM)与动态度的方法在时间序列土地利用地类与结构的交互分析中的适用性,从多尺度展开土地利用地类及其
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院,信阳师范学院地理科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于未来情景的长江流域洪水灾害风险评估”(4160010376);“多尺度表达中属性数据不确定性建模及其可视化分析”(41671405)
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[目的]验证结合自组织神经网络(self-organizing map neural network,SOM)与动态度的方法在时间序列土地利用地类与结构的交互分析中的适用性,从多尺度展开土地利用地类及其结构演变分析,为城市土地资源可持续开发和利用提供参考。[方法]基于湖北省黄石市2005,2010,2015年土地利用数据,运用土地利用动态度,分析市域层面地类变化和转移特征,构建SOM模型实现乡镇层面结构空间表达,综合二次聚类和动态度分析整体土地利用演变规律。[结果]①建设用地著增加,贡献者为耕地、林地、未
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