【摘 要】
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随着电商企业、互联网＋、智慧城市等新商业革命的发展和社会网络的广泛应用,带动相关信息的数据量极速增长,从大量的数据中搜索潜在的有效、全面的信息,预测未来的发展趋势显
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随着电商企业、互联网＋、智慧城市等新商业革命的发展和社会网络的广泛应用,带动相关信息的数据量极速增长,从大量的数据中搜索潜在的有效、全面的信息,预测未来的发展趋势显得十分必要。数据量越大挖掘到的价值就越多,进而有助于支持决策。为了提高数据库性能,改进数据库查询效率的同时采用数据压缩技术对数据进行压缩,减少文件所占存储空间并保证在压缩过程中不丢失信息。本文对Hadoop框架进行介绍,并对基于Hadoop的数据压缩技术进行分析和研究,对压缩算法进行比较及使用场景。
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