【摘 要】
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从化工实践出发,通过构建汽油辛烷值损失预测和损失降幅最大化模型,研究了汽油精制过程中的汽油辛烷值损失的相关问题.首先,基于三大相关性系数与随机森林特征重要度方法,提取出与辛烷值损失稳定相关的18个变量.其次,综合运用支持向量回归、XGBoost、决策树三种数据挖掘技术,基于四大评价指标,确定拟合效果最好的辛烷值损失预测模型.最后,构建辛烷值损失降幅最大化模型并运用改良版遗传算法对不同操作进行处理,实现了整体样本80％以上达到辛烷值损失降幅大于30％的优化目标.
【机 构】
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湖南大学金融与统计学院,湖南长沙410006;湖南大学数学与计量经济学院,湖南长沙410082;湖南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410082
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从化工实践出发,通过构建汽油辛烷值损失预测和损失降幅最大化模型,研究了汽油精制过程中的汽油辛烷值损失的相关问题.首先,基于三大相关性系数与随机森林特征重要度方法,提取出与辛烷值损失稳定相关的18个变量.其次,综合运用支持向量回归、XGBoost、决策树三种数据挖掘技术,基于四大评价指标,确定拟合效果最好的辛烷值损失预测模型.最后,构建辛烷值损失降幅最大化模型并运用改良版遗传算法对不同操作进行处理,实现了整体样本80％以上达到辛烷值损失降幅大于30％的优化目标.
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