BIM 4D与遗传算法在进度管理中的集成框架研究

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随着现代工程建设高速发展,项目复杂度不断提升,进度-成本优化已经成为项目进度管理中不可忽视的一个挑战。BIM 4D技术对项目进度管理涉及的进度计划、成本、资源等信息可以高度集成,但缺少理论体系支持。传统研究中的遗传算法优化精细度高,但缺少与实践的结合。因此,为了应对这种实践需求与理论应用上的缺陷,提出了BIM 4D 与算法的参数交互标准与集成框架,应用于进度优化与动态控制。
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