【摘 要】
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系统仿真作为现代科学研究方法的一个重要分支,对于系统的整体性能及其细节表现的研究具有重要意义.燃料电池系统包含电堆、空压机、中冷器等,涉及到的零部件众多.通过系统仿
【机 构】
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上海汽车集团股份有限公司商用车技术中心,上海 200438
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系统仿真作为现代科学研究方法的一个重要分支,对于系统的整体性能及其细节表现的研究具有重要意义.燃料电池系统包含电堆、空压机、中冷器等,涉及到的零部件众多.通过系统仿真手段对其进行前期的设计计算和后期的校核计算可以缩短燃料电池系统的研发周期,进而节约研发成本,使得该手段在燃料电池汽车的研发方面具有巨大优势.利用Simcenter Amesim软件对某款燃料电池汽车的燃料电池空气系统进行了系统匹配仿真分析,并且引入了机器学习中对于回归分析的评价指标——平均绝对误差和均方误差对仿真结果进行评价,验证了仿真模型的准确性与可行性.结果表明:平均绝对误差和均方误差均保持在4.40％以内,仿真结果与实测报文数据吻合度较高.此仿真模型能较为真实地反映质子交换膜燃料电池的工作特性,能有效地用于燃料电池系统性能的研究.
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