探讨磁共振T2WI序列影像组学在预测急性胰腺炎复发中的价值。
材料与方法回顾性研究川北医学院附属医院2014年1月至2015年12月急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)患者147例，其中首发AP患者102例、复发性急性胰腺炎(recurrent acute pancreatitis,RAP)患者45例，以7∶3比例随机地将其分为训练组和验证组，训练组102例(AP 70例，RAP 32例)和验证组45例(AP 32例，RAP 13例),同时收集两组临床特征(年龄、性别、结石、高脂血症、饮酒史、并发症、严重程度)。利用IBEX软件勾画三维的胰腺实质周围并提取纹理特征，包括灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、直方图、形状。采用单因素分析、套索算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进行特征筛选，并采用Logistics回归建立预测AP复发的影像组学模型、临床模型，通过ROC曲线下面积(area under the curve，AUC)评估模型预测效能。
结果基于8个纹理特征(信息测量校正、集群趋势、相关性、非相似性、熵、游程非均匀性、偏度、体积)的影像组学模型对预测AP复发具有较高的诊断效能，在训练组中影像组学模型预测AP复发的AUC为0.870 (95% CI:0.791～0.949)，敏感度为0.903，特异度为0.831，在验证组中AUC为0.836 (95% CI:0.718～0.954)，敏感度为0.786，特异度为0.774，基于高脂血症的临床模型预测AP复发的AUC为0.634 (95% CI:0.550～0.717)，敏感度为0.689，特异度为0.578。
结论基于磁共振T2WI序列影像组学模型可预测AP复发。信息测量校正、集群趋势、相关性、非相似性、熵、游程非均匀性、偏度、体积是RAP的显著预测因素。