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为了综合利用Filter与Wrapper法的优点，提出了一种针对高维数据的快速特征选择算法。实验表明该方法在特征子集的缩减规模及时间复杂度方面确有很大的进步，是一种快速、有效的算法。
基于RBF神经网络的组合式特征选择算法
【摘 要】
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为了综合利用Filter与Wrapper法的优点，提出了一种针对高维数据的快速特征选择算法。实验表明该方法在特征子集的缩减规模及时间复杂度方面确有很大的进步，是一种快速、有效的
【机 构】
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河北省应用数学研究所第二研究室,河北省石家庄市第三职业中专学校
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2009年16期
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