基于胶囊网络在复杂场景下的行人识别

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hailongsky

【摘要】

：

大数据环境下,对行人检测的需求度不断提高,然而视频中的信息越来越丰富,视频中所获取的场景也愈加复杂。在如此背景下,目前大多使用卷积神经网络进行识别,但识别率不高。在原有的胶囊网络模型的基础上,增加了两层卷积层并将胶囊维度进行了扩展,同时使用了动态路由迭代算法,提出了一种基于改进胶囊网络的行人识别模型(PRM-ICN),该网络能够更有效地减少复杂背景中多余信息的干扰。实验在TensorFlow框架下

【作者】

：

程换新刘文翰郭占广张志浩

【机构】

：

青岛科技大学自动化与电子工程学院

【出处】

：

计算机技术与发展

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

大数据深度学习胶囊网络行人识别 TensorFlow big data deep learning capsule network pedestrian

【基金项目】

：

国家海洋局重大专项项目(国海科字[2016]494号No.30)

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

其他文献

一种高斯混合模型组合分类的机载LiDAR城区道路提取方法

城区道路自动提取一直是遥感领域研究的重点和热点之一。针对遥感影像提取易受建筑物和植被遮挡的影响,点云数据提取道路边界又较模糊的不足,提出了一种高斯混合模型组合分类的道路提取方法。该方法利用融合影像即含有色彩信息的点云数据,首先对滤波后点云中的反射强度属性,运用偏度平衡法粗提取道路点云;再对点云数据中的灰度信息和点密度属性采用高斯混合模型组合分类提取道路的种子区域,并利用强度影像扩展和约束该区域;最

期刊

道路提取机载LIDAR高斯混合模型组合分类数学形态学road extractionairborne LiDARGaussian mixture m

罗定地区临床耐碳青霉烯G~-杆菌常见碳青霉烯酶基因检测及流行病学研究

目的选取罗定地区作为研究对象,分析临床耐碳青霉烯G-杆菌(CRGNB)常见碳青霉烯酶基因检测及流行病学,为CRGNB感染预防提供科学临床参考依据。方法收集2019年5月至2020年6月罗

期刊

罗定地区耐碳青霉烯G~-杆菌碳青霉烯酶基因流行病学Luoding areaCarbapenem-resistant G-bacillusCarbap

HPLC法测定不同产地天南星中夏佛塔苷及异夏佛塔苷的含量

目的建立测定天南星中夏佛塔苷及异夏佛塔苷含量的HPLC方法。方法采用Syncronis aQ C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),以甲醇(A)乙腈(B)-0.4%甲酸水溶液(D)为流动相(7:13:

期刊

天南星夏佛塔苷异夏佛塔苷高效液相色谱含量测定Rhizoma arisaemaSchaftosideIsoschaftosideHigh perf

基于单目视觉的水面目标识别与测距方法研究

无人船在自主航行过程中,如何探测障碍物种类与距离是值得重点研究的问题。现阶段的无人船主要采用激光雷达、超声波等设备探测水面障碍物,但此类方法并不能识别出障碍物的具体类型。提出采用基于单目视觉的目标检测与测距算法,不仅能够检测出无人船前方是否有障碍物,还能够对水面障碍物进行识别和距离检测。首先通过训练好的Mask R-CNN模型对水面障碍物进行检测识别,随后利用改进的基于小孔成像原理的单目测距方法对

期刊

单目视觉无人船障碍物识别MaskR-CNN单目测距monocular visionunmanned shipobstacle recogniti

一种矩阵和排序索引关联规则数据挖掘算法

在关联规则挖掘算法中,Apriori由于多次对数据库进行扫描会产生较多的候选集,在多次扫描数据库的情况下容易产生I/O开销问题,并引起数据挖掘效率低。矩阵关联规则在数据挖掘

期刊

数据挖掘关联规则APRIORI算法矩阵算法排序索引序列标记data miningassociation rulesApriori algorit

大同市2型糖尿病患者糖化血红蛋白的季节性变化

目的观察大同市2型糖尿病(T2DM)患者糖化血红蛋白(HbA1c)的季节性变化。方法收集山西大同大学附属医院2017—2020年冬季(12月至次年2月)和夏季(7—9月)住院的已确诊的且病情

期刊

糖化血红蛋白季节2型糖尿病激素Glycosylated hemoglobinSeasonType 2 diabetes mellitusHormo

甘孜州人民医院新生儿科临床用血现状及分析

目的通过分析新生儿科的临床用血,了解血液浪费情况,为减少血液浪费,有效节省血液资源提供依据。方法采用回顾性分析对甘孜藏族自治州人民医院(我院)2016年1月至2019年12月58

期刊

新生儿科临床用血血液浪费小剂量输血Neonatal departmentBlood for clinical useBlood wasteLow

清远市2015-2018年5岁以下儿童死亡监测及相关因素分析

目的通过对清远市2015—2018年5岁以下儿童死亡原因监测分析,为行政部门制定相关政策及干预措施提供依据,及时调整干预手段,进一步提高本地区的儿童保健服务水平,降低儿童死

期刊

5岁以下儿童死亡原因死亡率相关因素Children under 5 years oldCauses of deathMortality rateR

改进的PCA-LDA人脸识别算法的研究

主成分分析算法(PCA)和线性鉴别分析算法(LDA)被广泛用于人脸识别技术中,但是PCA由于其计算复杂度高,致使人脸识别的实时性达不到要求。线性鉴别分析算法存在"小样本"和"边缘类"问题,降低了人脸识别的准确性。针对上述问题,提出使用二维主成分分析法(2DPCA)与改进的线性鉴别分析法相融合的方法。二维主成分分析法提取的特征比一维主成分分析法更丰富,并且降低了计算复杂度。改进的线性鉴别分析算法重新

期刊

主成分分析线性鉴别分析二维主成分分析FISHER准则人脸识别principal component analysislinear discrimin

基于多特征融合的眼睛状态检测算法研究

疲劳驾驶检测算法研究对提升交通安全有着重要的意义。目前,已有大量关于疲劳驾驶的文献和成果。在疲劳驾驶检测算法中,眼睛开闭状态的判断起着至关重要的作用。深度级联卷积神经网络用来检测人脸和人脸特征,利用Dlib工具快速提取驾驶员人脸特征。基于眼睛特征计算眼睛宽高比,并将眼睛宽高比、传统人眼特征的人眼虹膜等用于判断眼睛开闭的参数。该文提出一种实时地融合了EAR、虹膜等多个特征的眼睛状态检测算法,可补偿传

期刊

眼睛状态监测疲劳驾驶多特征融合PERCLOSEAReye state detectiondrowsing drivingmulti-feature

基于胶囊网络在复杂场景下的行人识别

与本文相关的学术论文