面向键值存储的日志结构合并树优化技术

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：livida

【摘要】

：

日志结构合并树(log-structured merge tree, LSM-Tree)是一种针对写优化的数据结构,广泛应用于当代主流键值存储系统之中,用于处理当今世界海量多样化的数据.LSM-Tree通过批

【作者】

：

吴尚宇谢婧雯王毅

【机构】

：

深圳大学计算机与软件学院

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

计算机体系结构键值存储日志结构合并树访问频率数据上浮 computer architecturekey-value storageLSM-Tree(lo

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61972259),广东省自然科学基金-杰出青年基金项目(2019B151502055),广东省自然科学基金项目(2017B030314073),深圳市基础研究项目(JCYJ20170817100300603)

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日志结构合并树(log-structured merge tree, LSM-Tree)是一种针对写优化的数据结构,广泛应用于当代主流键值存储系统之中,用于处理当今世界海量多样化的数据.LSM-Tree通过批量处理的方式将随机写请求转换为顺序写请求,以保持极高的写效率.但LSM-Tree仍存在2个不足:一是数据的流动方向是单向的且固定不变.存储在LSM-Tree底部的数据将被一直保留底部,直到它们成为旧数据被压缩操作删除.访问这些数据将使读放大问题变得更加严重.二是LSM-Tree中的数据分布并未考虑访问

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