基于组移动模型的移动传感网数据聚集算法的研究

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目前,无线传感器节点可以绑定到各种移动物体和设备中(如动物、车辆、移动电话等).移动载体按某种规律在区域内移动,可构成组移动网络.由于传感器节点计算能力、存储空间、通信带宽都很有限,导致移动无线传感器网络中的数据聚集十分具有挑战性.提出了组移动模型下的数据聚集算法DAG-C,它是基于传染方法将聚集结果转发出去.采用ns-2进行模拟实验,DAG-C与组移动模型下的数据收集算法(集中式数据聚集算法)Sidewinder进行了比较.实验结果表明:该算法通信量最少、聚集延迟小、聚集结果准确性高.
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