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一种基于简单遗传算法的K—Means改进算法
一种基于简单遗传算法的K—Means改进算法
来源 :吉首大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:juannayuan
【摘 要】
:
针对k-means算法对初始值敏感、易陷入局部极小值等缺点,结合遗传算法的思想,提出了一种基于遗传算法和k-means算法的混合聚类方法,为了测试该聚类算法的性能,用k-means算法和改
【作 者】
:
尹鹏飞
张晓丹
【机 构】
:
吉首大学教务处,吉首大学数计学院
【出 处】
:
吉首大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2009年6期
【关键词】
:
数据挖掘
聚类分析
遗传算法K—means算法
data mining
cluster analysis
genetic algorithm
k-mea
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针对k-means算法对初始值敏感、易陷入局部极小值等缺点,结合遗传算法的思想,提出了一种基于遗传算法和k-means算法的混合聚类方法,为了测试该聚类算法的性能,用k-means算法和改进的算法进行了1组实验,并对2种算法的聚类结果进行比较,实验结果表明算法能够有效地解决聚类问题.
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