【摘 要】
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统计句法分析利用概率评价模型评价每棵候选句法树存在的可能性，选择概率值最高的候选句法树作为最终的句法分析结果.因此，统计句法分析的核心是一个概率评价模型，而各种概率评
【机 构】
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北京大学计算机科学与技术系计算语言学研究所,香港科技大学计算机科学系人类语言技术中心
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家自然科学基金
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统计句法分析利用概率评价模型评价每棵候选句法树存在的可能性，选择概率值最高的候选句法树作为最终的句法分析结果.因此，统计句法分析的核心是一个概率评价模型，而各种概率评价模型的本质区别主要在于它们分别是根据上下文中的哪些特征来赋予句法树概率的.在统计句法分析研究领域，虽然已经提出了大量的概率评价模型，然而，不同的模型用到了不同类型的特征.如何评价这些特征类型对于句法分析的作用呢？针对以上的问题，本研究为统计句法分析提出了一种特征类型的分析模型，该模型可以从信息论的角度量化地分析不同类型的上下文特征对于句法结
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