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数字图像在采集、传输过程中会受到噪声的干扰,为了后续的更高层次的处理,在预处理过程中需对其进行去噪。而传统的滤波方法在去除噪声的同时,也会丢失图像的一些细节信息。针对以上问题,在小波变换基础上,提出一种改进的去噪方法,能够有效克服上述缺点,从仿真结果来看,去噪效果明显优于传统的去噪方法。
几种去噪方法的比较与改进
【摘 要】
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数字图像在采集、传输过程中会受到噪声的干扰,为了后续的更高层次的处理,在预处理过程中需对其进行去噪。而传统的滤波方法在去除噪声的同时,也会丢失图像的一些细节信息。
【机 构】
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长沙理工大学电子信息工程系
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2012年8期
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